基于GSC的主动隔声耳罩语音增强算法

• 作者: 刘剑 李春峰 王枝鑫
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 降噪耳罩 有源噪声控制 麦克风阵列 GSC算法 语音增强
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 减振降噪设备与器材
• 页码范围: 228-233
• 页数: 6页
• 分类号: TU112.3|TU112.59
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2020.06.039

摘要

现阶段主动降噪耳罩的功能主要是主动抑制环境强噪声,为佩戴者提供听力保护.有源降噪算法及耳罩被动隔声结构对噪声与语音信号均具有抑制功能,难以保证佩戴者之间在强噪声环境下进行有效交流对话.针对该不足,在利用麦克风阵列前提下,提出一种基于广义旁瓣抵消器(Generalized sidelobe canceller,GSC)的主动隔声耳罩语音增强算法.在改进的主动隔声耳罩中,通过滤波-X最小均方(Filter-X least mean square,FXLMS)算法及耳罩被动隔声结构对环境强噪声进行隔离抑制,而通过GSC增强环境中的语音信号并将其作为次级通道在线辨识激励耦合到主动降噪子系统中,由耳罩腔内的消声扬声器直接输出.同时,考虑到耳罩被动隔声结构良好的高频隔声性能,在主动降噪子系统中对其进行补偿设计,避免环境噪声中的高频分量被再次引入耳罩腔内.理论和仿真验证了算法有效性,在主动隔离环境强噪声的同时,能够保留较高可懂度的语音信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑		18	108	5.0	10.0
2	李春峰		3	2	1.0	1.0
3	王枝鑫		1	0	0.0	0.0