基于粗糙集的容器云系统健康度评价建模

• 作者: 吕尚青 吕晓丹 张可颖 龙士工
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 系统健康度 粗糙集 信息熵 云平台
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 字数: 4720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.04.012

摘要

现在容器云平台容器数目日益增加,相关监控数据爆炸式增长,而现有的运行在容器内的微服务监控软件监控指标不仅种类繁多,配置繁琐,并且往往只是直接给出监控数据,没有根据得到的监控指标对系统的健康度进行度量.针对该问题,提出了一种新的基于粗糙集的容器云系统健康度评价模型.通过建立的粗糙集云系统健康度评价模型,可以直观地反映整个集群的健康程度.首先通过信息熵对监控到的连续属性进行断点分割,离散化处理,然后利用粗糙集理论实现对监控数据进行知识约简、一致性检查和决策表建立,从而建立了基于粗糙集和信息熵的集群健康度指标模型.最后,通过Kubernetes容器云平台分别进行计算密集负载和网络密集负载仿真实验,实验结果表明,该模型能够反映集群的性能和对异常进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙士工	贵州大学贵州省公共大数据重点实验室	39	110	5.0	9.0
5	吕晓丹	贵州大学计算机科学与技术学院	15	59	4.0	7.0
6	张可颖	贵州大学大数据与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
7	吕尚青	北京邮电大学信息与通信工程学院	2	3	1.0	1.0