高分影像建筑物阴影优化提取与高度估算

• 作者: 张继贤 李阳春 程国旗 陈欢
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: K-means聚类算法 形态学运算 Canny算法 高分二号影像
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 103-109,137
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.08.016

摘要

针对现有方法提取阴影效率慢,提取不完整,估算过程未能实现半自动化甚至自动化的问题,该文基于高分二号影像,提出一种将K-means图像分割算法与阴影后处理结合一体应用在建筑物阴影提取的方法:首先,选择建筑物间隔稀疏,结构规则的城郊区域,利用K-means图像分割获取建筑物阴影、建筑物2类以提取建筑物阴影;其次,通过形态学算法、Canny边缘检测等对阴影后期处理,去除小区域及孔洞填充,边缘信息检测,获取最终建筑物阴影;最后,根据太阳、卫星、建筑物以及阴影长度之间几何关系计算建筑物高度.考虑研究区域户型,每层楼高以2.8m量测建筑物实际高度作为验证,实验结果表明:利用K-means图像分割能有效提取出阴影区域,与后期阴影优化策略结合,大幅度改善了阴影区域的完整性,获取建筑物高度信息自动化程度得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继贤	山东科技大学测绘科学与工程学院	26	217	8.0	14.0
3	李阳春		12	19	3.0	3.0
4	程国旗	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
6	陈欢	山东科技大学测绘科学与工程学院	4	0	0.0	0.0