一种基于TerraSAR数据的矿区InSAR最大可检测动态形变梯度模型

• 作者: 冯遵德 陈炳乾 高建
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: InSAR 形变梯度 动态模型 Knothe时间函数 TerraSAR
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 1175-1181
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.11.014

摘要

受传感器本身的限制及噪声、大气延迟等影响,InSAR技术可检测的最大形变梯度存在极限.为准确预计InSAR技术在矿区形变监测中的检测能力,以65个矿区的地质采矿资料为基础,结合Knothe时间函数和概率积分模型,利用不同空间分辨率的TerraSAR数据,建立矿区InSAR最大形变梯度动态检测函数模型.该模型无需事先获取SAR影像,利用矿区现有的地质采矿资料即可判断InSAR在矿区不同开采阶段的可检测区间.以陕西大柳塔矿区为例,采用2012-11-21～2013-01-26的7景TerraSAR数据进行模型验证,结果表明,该模型不仅能够准确预测InSAR技术在矿区不同开采阶段的检测区间,同时可以确定InSAR技术在矿区不同开采阶段的地表可检测边界,可为InSAR技术在矿区中的推广应用提供重要参考.