基于变分自编码器的WLAN定位方法

• 作者: 米伟娟 李娜
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 变分自编码器 WLAN定位 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|TN96
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003113

摘要

基于无线局域网络(WLAN)的定位是当前室内定位领域的主流技术之一.提出一种基于变分自编码器的WLAN定位方法,具备定位通路和接受信号强度(RSS)信号指纹重构通路,使得该方法既具备定位能力,也具备重新生成RSS信号指纹或指纹地图的能力.利用开源的数据集进行验证,证明了该方法在定位通路上,相比稀疏重构定位方法和传统k最邻近(kNN)定位方法,误差分别下降了约14％和24％;能够对指纹地图(RM)进行重新生成,利用重构的RM进行定位,相比于利用稀疏重构生成的RM定位误差下降了约11％.