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摘要:
图像拼接是数字图像处理的一个研究分支,它在医学影像分析、虚拟现实和安防监控等方面有着重要的应用.图像拼接算法主要分为图像配准和图像融合两个模块,将图像之间重叠的区域进行匹配并加以融合.采用基于特征提取和多分辨率融合的方法进行图像拼接,通过对实验结果的分析,得出基于特征提取的方法能有效地进行图像拼接的结论.
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文献信息
篇名 基于特征提取的图像拼接方法
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 图像拼接 特征提取 图像配准 图像融合
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.09.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李芹 四川大学计算机学院 6 44 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
特征提取
图像配准
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
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