基于二次网格的字符图像特征提取方法

• 作者: 方玉玲 魏赟
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 特征提取 网格化 归一化
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.10.020

摘要

为了提高字符识别率,克服传统字符特征提取方法复杂、计算量大等问题.文中提出了一种基于二次网格化的字符特征提取方法.将字符二值图像划分为4个网格,提取出字符轮廓的曲率特征;并将字符图像划分为32个网格,依次提取出各自网格的占空比、质心、散度3组特征.该方法兼具结构特征与统计特征的优点,对笔画结构相近的字符较易于区分,该方法抗干扰能力强,且足够稳定.通过对1 500张字符二值图像进行实验,其结果表明,该方法对字母与数字的识别准确率达到了97％以上,相较于其他特征提取方法有大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏赟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	30	128	6.0	10.0
2	方玉玲	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	15	2.0	3.0