图像颜色特征提取及其分类研究

• 作者: 张锡英 车鑫
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 图像颜色特征 深度学习 图像分类
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 2196-2198
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 3042字
• 语种: 中文

摘要

在图像分类和检索中,如何对图像进行特征提取及提取图像的哪些特征信息,影响着图像分类的准确性.提出了一种基于颜色的特征提取算法,同时利用最新的多层的深度学习算法对图像进行分类.结果表明,该研究提出的图像分类方法比传统图像分类算法准确度有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锡英	东北林业大学信息与计算机工程学院	20	84	6.0	8.0
2	车鑫	东北林业大学信息与计算机工程学院	2	35	2.0	2.0