人脸图像的特征提取

• 作者: 崔磊 王保华 王力 赵振勇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 积分投影 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.05.064

摘要

人脸识别的研究是模式识别和人工智能领域内的重要课题,有着十分广泛的应用前景.人脸特征的自动提取是人脸自动识别过程中至关重要的一个环节.主要就基于积分投影的人脸图像的特征提取、基于奇异值分解的特征提取及小波特征提取等几种较好方法进行研究.基于积分投影的人脸图像特征点的提取方法对人脸进行定位特别精确.基于小波分解频谱性分析的人脸特征提取极大减少了图像的存储空间和计算复杂度.基于SVD分解的特征提取处理后的正确率很高,计算复杂度也低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保华	贵州大学信息工程学院	13	170	4.0	13.0
2	崔磊	同济大学计算机学院	7	68	5.0	7.0
3	赵振勇	贵州大学信息工程学院	3	122	3.0	3.0
4	王力	贵州大学信息工程学院	39	309	9.0	15.0