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摘要:
在信息迅猛发展的21世纪,一系列挖掘算法不断改进,使之体系结构更加科学化。在庞大的挖掘算法体系结构下,分类算法的研究应用于多种领域,但目前少有对车险行业的科学研究。下面将围绕其分支——朴素贝叶斯分类算法,从原理及其发展近况、优点及其局限性展开对车险行业续保意愿问题的研究与分析,并检验其结果的有效性。
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文献信息
篇名 贝叶斯分类算法在车险行业的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 贝叶斯算法 分类 后验概率 车险
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 257-258
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鋆洁 西南大学商贸学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯算法
分类
后验概率
车险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电脑知识与技术:学术版
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