基于昇腾NPU的癌细胞检测算法设计及实现

• 作者: 吴振宁 江均均 肖仲喆 黄敏
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 医学
• 关键词: 癌细胞检测 预处理 NPU 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1210-1214
• 页数: 5页
• 分类号: R730.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.06.004

摘要

为了解决临床针图像中循环肿瘤细胞(CTC)人工检测效率低的问题,提出了利用经典图像处理方法进行预处理并利用卷积神经网络(CNN)进行判断识别的解决方法.通过预处理初步检测出图像中所有的疑似癌细胞,将得到的细胞图像输入到训练好的网络进行判断并得到检测结果.实验中采用临床采集的图像进行测试,测试过程中网络判别准确率为90％,且没有出现漏判.结果表明:利用卷积神经网络的癌细胞识别方法具有可靠的效果,相较于人工判断具有精度上的优势,能够作为癌细胞识别的重要手段.同时,算法在集成了NPU加速芯片的华为Atlas200 DK硬件平台上运行,实现了运算加速,并为实现应用的离线部署创造了条件.