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主成分回归模型下智能农机对耕深的影响研究
主成分回归模型下智能农机对耕深的影响研究
作者:
曾繁湫
李思源
赵嘉琦
闫新洋
高阿芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能农机
Python
主成分分析
回归模型
摘要:
探究智能农机对耕深的影响,为增加粮食产量贡献力量,我们以农田中智能农机的实际工作数据为基础,Python数据分析软件为媒介,运用主成分回归模型对影响耕深的智能农机因素进行分析.结果 显示,左下拉杆铰接点力、右下拉杆铰接点力、左下拉杆、右下拉杆、左下拉杆倾角、右下拉杆倾角是影响耕深的重要因素.
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文献信息
篇名
主成分回归模型下智能农机对耕深的影响研究
来源期刊
湖北农机化
学科
关键词
智能农机
Python
主成分分析
回归模型
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
机电信息工程
研究方向
页码范围
109-110
页数
2页
分类号
字数
1363字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵嘉琦
长春工业大学数学与统计学院
6
2
1.0
1.0
2
高阿芳
长春工业大学数学与统计学院
2
0
0.0
0.0
3
闫新洋
长春工业大学数学与统计学院
1
0
0.0
0.0
4
曾繁湫
长春工业大学数学与统计学院
2
0
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5
李思源
长春工业大学数学与统计学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
智能农机
Python
主成分分析
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北农机化
主办单位:
湖北省农业机械工程研究设计院
湖北省农业机械学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1009-1440
CN:
42-1305/S
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市武昌南湖
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10171
总下载数(次)
33
总被引数(次)
4358
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