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摘要:
探究智能农机对耕深的影响,为增加粮食产量贡献力量,我们以农田中智能农机的实际工作数据为基础,Python数据分析软件为媒介,运用主成分回归模型对影响耕深的智能农机因素进行分析.结果 显示,左下拉杆铰接点力、右下拉杆铰接点力、左下拉杆、右下拉杆、左下拉杆倾角、右下拉杆倾角是影响耕深的重要因素.
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文献信息
篇名 主成分回归模型下智能农机对耕深的影响研究
来源期刊 湖北农机化 学科
关键词 智能农机 Python 主成分分析 回归模型
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 机电信息工程
研究方向 页码范围 109-110
页数 2页 分类号
字数 1363字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵嘉琦 长春工业大学数学与统计学院 6 2 1.0 1.0
2 高阿芳 长春工业大学数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
3 闫新洋 长春工业大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
4 曾繁湫 长春工业大学数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
5 李思源 长春工业大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能农机
Python
主成分分析
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北农机化
半月刊
1009-1440
42-1305/S
大16开
湖北省武汉市武昌南湖
1979
chi
出版文献量(篇)
10171
总下载数(次)
33
总被引数(次)
4358
论文1v1指导