基于灰色神经网络PGNN模型的建筑材料价格预测方法研究

• 作者: 布优月 罗泽民
• 来源期刊: 建筑经济
• 学科: 经济
• 关键词: 建筑材料价格 灰色神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究探索
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: F407.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.14181/j.cnki.1002-851x.202010115

摘要

对建材价格的预测及波动趋势的准确判断是控制施工成本的关键步骤.以数据库中积累的建筑工程主要材料(预应力钢筋)的历史价格信息为样本,建立灰色GM(1,1)和BP神经网络组合模型,即灰色神经网络PGNN模型.用MATLABR2018a进行计算求解,对未来6个月的预应力钢筋价格做出预测,统计分析其变化趋势,根据预测结果为后期施工采购建筑材料提供参考.研究结果表明,灰色神经网络PGNN模型对钢筋价格的预测结果精度较高,收敛性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗泽民		1	0	0.0	0.0
2	布优月		1	0	0.0	0.0