分析面部图片预测冠心病:人工智能开启疾病筛查新时代

• 作者: 林深 郑哲
• 来源期刊: 中国胸心血管外科临床杂志
• 关键词: 冠状动脉粥样硬化性心脏病 人工智能 面部特征
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 述评|COMMENTARY
• 页码范围: 1262-1264
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1007-4848.202009047

摘要

冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)是全球导致人群死亡的第二大疾病.作为可防可治的慢性疾病,早期筛查对疾病控制意义重大.但是,临床现有的筛查工具均依赖医生辅助,无法大规模应用.许多面部特征被报道可能与冠心病存在相关性,可能有助于疾病筛查.但现有面部特征存在种类较少、定义不规范、人工判断可重复性差等局限性,无法常规应用于临床.随着人工智能技术的发展,精确整合面部特征进行疾病预测成为可能.近期发表在《欧洲心脏杂志》的研究表明,借助人工智能技术可对冠心病进行预测.尽管现有技术仍存在一些局限性,但这种新颖的疾病筛查、诊断方法在未来的应用仍值得期待.