小波稳健最小二乘估计的轨道误差校正算法及其在DEM中的应用

• 作者: 何永红 靳鹏伟
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 二次多项式 多尺度分析 InSAR 轨道误差
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 1273-1276,1289
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.12.013

摘要

针对二次多项式模型去除干涉相位轨道误差时,须对干涉相位其他项的分布性质作假设等问题,给出基于小波多尺度分析的轨道误差去除算法.基于轨道误差相位在干涉图中表现为长波长低频的特性,将不同尺度空间上波长比轨道误差相位波长短的地形残差相位、噪声相位等进行滤除,并采用稳健最小二乘估计二次多项式模型参数,进一步降低残余地形误差相位等对轨道误差多项式拟合的干扰.结果表明,本文方法改正后的干涉图中含有的趋势性轨道误差更少,去除效果更优,可提升多项式拟合结果的可靠性.