安卓平台上基于机器视觉的仪表识别

• 作者: 刘涛 李大国 陈文
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 仪表识别 安卓平台 机器视觉 移动终端
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 108-111,116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.05.023

摘要

近年来,随着机器视觉技术的进步,仪表数据读取方式由以往的人工采集,逐步向机器自动化读取发展.传统的仪表识别算法通常以PC平台为运行基础,在移动终端的实现研究内容相对较少.文中基于图像处理技术,以指针式仪表与数码管式仪表数据自动读取为目标,在安卓平台上搭建软件系统,实现在移动端对不同种类仪表数据自动读取.文中借助iData-80终端设备及工业仪表进行系统测试实验,实验结果表明,该系统能够实现全时段、多场景下的自动读取仪表示数,具有精度高、成本低,及性能可靠等特点,在实际工业、生活应用中具有实用性与可推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	上海交通大学电子信息与电气工程学院	127	676	13.0	19.0
2	陈文	上海交通大学电子信息与电气工程学院	27	98	6.0	9.0
3	李大国	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0