基于Kinect的动态姿势识别方法在医疗康复中的应用

• 作者: 杨海清 钱涛
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 姿势识别 医疗康复
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 94-96,102
• 页数: 4页
• 分类号: TN99
• 语种: 中文
• DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.200147

摘要

在三维虚拟实验领域,人体姿势识别属于其中的一项关键技术,将该技术应用于现代医疗当中,可对医疗康复提供一定的辅助和推进作用.在此研究中,把Kinect人体骨骼跟踪技术与医疗康复结合起来,在广泛收集标准医疗康复动作的基础上,构建了一套标准医疗康复动作数据库,作为与传感器收集到的数据进行比较的基础.为了提升对关节点角度测量的稳定性和姿势识别的准确度,提出了一种根据关节点之间的欧式距离和角度来进行姿势判定的方式.结果 表明,通过这一技术的运用,对姿势的识别率较高,可针对训练者的康复训练及时给出反馈,使得针对训练者的动作评价和指导更加便捷、高效,有利于医疗科技的发展,具有推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海清		40	171	7.0	12.0
2	钱涛		4	5	2.0	2.0