基于生成对抗网络去除单张图像中的雨滴

• 作者: 帅天平 王东骥 蒙佳浩
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 雨滴去除 生成对抗网络 注意力机制 感知损失 峰值信噪比 结构相似性
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.05.009

摘要

本次研究主要源自于单张图像中的雨滴去除问题.由于附着在玻璃窗或者相机镜头上的雨滴会严重降低图像的质量,因而使用生成对抗网络将带有雨滴的退化图像转换为干净的图像来解决此问题.文章的主要思想是将视觉注意力机制引入到生成网络中,提出新的残差U-Nets处理注意力图,并使用判别网络进行甄别图像的真实性,同时使用新的感知损失作为损失函数,从而使网络可以更加关注雨滴区域及其周围的环境.这样处理不但可以使恢复的图像具有更高的质量,同时也能具有更加优秀的视觉效果.文章采用峰值信噪比和结构相似性作为模型的数值评价标准,图像的细节展示作为视觉评价标准.实验表明,这种方法无论在视觉效果,还是数值结果上都具有不错的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅天平	北京邮电大学理学院	8	8	2.0	2.0
2	蒙佳浩	北京邮电大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	王东骥	中国科学院大学人工智能学院	1	0	0.0	0.0