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摘要:
根据离散余弦变换(DCT)矩阵的特点和鸡群优化算法收敛速度快、收敛精度高的特点,提出了一种基于DCT变换和鸡群优化算法的图像匹配方法.该方法对匹配区域与图像模板作DCT变换,将两者DCT变换矩阵左上角元素之间的相似性作为适应度函数,然后使用鸡群优化算法进行搜索,将搜索到的适应度值最优的区域作为正确匹配的区域.之后,进行了一系列对比仿真实验,实验结果显示该方法在匹配精度、收敛速度上都有显著优势,在解决相关问题上能有较好表现.
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文献信息
篇名 基于DCT变换和鸡群优化算法的图像匹配
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像匹配 DCT变换 鸡群优化算法 群体智能
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1450-1455,1468
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹中清 西南交通大学机械工程学院 23 164 7.0 12.0
2 彭健 西南交通大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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图像匹配
DCT变换
鸡群优化算法
群体智能
研究起点
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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