基于小波去噪与BP神经网络的地铁沉降组合预测方法

• 作者: 张佳琪 秦拥军 谭顺利
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁工程 沉降预测 小波去噪 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: U231
• 语种: 中文

摘要

为准确预测地铁开挖引起的地表沉降,采用小波去噪与BP神经网络组合预测的方法,对不同小波去噪参数的去噪效果进行对比分析,得到最佳去噪模型,再对监测数据进行降噪处理,最后结合BP神经网络进行地铁沉降预测.未降噪处理的BP神经网络预测值、经小波降噪处理的BP神经网络预测值与实际监测数据的对比分析表明,小波降噪与BP神经网络组合预测的精度最高,为地铁沉降预测提供一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦拥军		104	394	11.0	15.0
2	张佳琪		3	1	1.0	1.0
3	谭顺利		2	1	1.0	1.0