基于向量空间模型和Word2vec的试题相似度研究

• 作者: 孙鹏辉 曲家锴 邹金霞 韩婧妍
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度检查 Word2vec 向量空间模型 余弦理论
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息:技术与应用
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1442字
• 语种: 中文

摘要

随着教育领域信息化技术的不断深入发展,试卷信息系统应运而生,不过由于老师上传试卷的各种主客观因素,试卷的重复问题一直无法避免.利用Word2vec模型和向量空间模型对试题进行相似度分析,使用跳字模型对语料库进行训练之后得到词向量,最后再使用余弦相似度算法得到检查结果.实验结果显示,算法的准确度与人工判定的结果对比达到了90.47％,算法取得了较好的成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲家锴	华北理工大学管理学院	2	0	0.0	0.0
2	孙鹏辉	华北理工大学管理学院	1	0	0.0	0.0
3	邹金霞	华北理工大学管理学院	1	0	0.0	0.0
4	韩婧妍	华北理工大学管理学院	1	0	0.0	0.0