用于轿车PEPS系统的双终端差分改进识别算法

• 作者: 刘凯 吉小军 庞晓锋 曹一文 杨剑 赵忠华
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无钥匙进入与启动系统(PEPS) 接收信号强度 位置指纹 K近邻法 差分 Dempster-Shafer证据理论
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 1892-1898
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.10.004

摘要

针对基于智能手机的汽车无钥匙进入和启动系统(PEPS)车内外高精度辨识技术需求,设计基于双终端的差分K近邻定位算法.通过改进的Dempster-Shafer证据理论,将双终端算法与典型单终端算法的辨识结果进行融合,提升识别算法的鲁棒性与准确性.与传统的K近邻和概率分布法相比,融合算法在实验场景中对终端车内外状态的辨识准确率提升10％.在传统定位算法易出现误判的车窗附近范围内,将误差距离从距车窗20 cm缩小到距车窗5 cm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉小军		62	409	11.0	17.0
2	赵忠华		22	249	9.0	15.0
3	刘凯		35	269	10.0	15.0
4	杨剑		10	17	2.0	4.0
5	曹一文		2	1	1.0	1.0
6	庞晓锋		1	0	0.0	0.0