复杂网络链路可预测性:基于特征谱视角

• 作者: 吕欣 吴俊 祁明泽 谭索怡
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 可预测性 链路预测 特征谱 复杂网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 182-191
• 页数: 10页
• 字数: 7810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.69.20191817

摘要

近年来链路预测的理论和实证研究发展迅速,大部分工作关注于提出更精确的预测算法.事实上,链路预测的前提是网络的结构本身能够被预测,这种"可被预测的程度"可以看作是网络自身的基本属性.本文拟从特征谱的视角去解释网络的链路可预测性,并刻画网络的拓扑结构信息,通过对网络特征谱进行分析,构造了复杂网络链路可预测性评价指标.通过该指标计算和分析不同网络的链路可预测性,能够在选择算法前获取目标网络能够被预测的难易程度,解决到底是网络本身难以预测还是预测算法不合适的问题,为复杂网络与链路预测算法的选择和匹配问题提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕欣	国防科技大学系统工程学院	13	132	5.0	11.0
2	吴俊	北京师范大学复杂系统国际科学中心	3	0	0.0	0.0
3	谭索怡	国防科技大学系统工程学院	2	57	1.0	2.0
4	祁明泽	国防科技大学文理学院	1	0	0.0	0.0