智能分布式馈线自动化故障诊断研究

• 作者: 杨智针 梁瑞尤 陈智广
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式馈线自动化 故障诊断 信息向量 阈值 数据监测系统
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.05.181

摘要

针对传统的分布式馈线自动化故障诊断方法误差大的情况,提出一种智能分布式馈线自动化故障诊断方法.在线路开关上安装传感器,采集线路的过流信息,并对故障电流方向判断,得到故障信息向量,根据故障信息对故障区段划分.最后建立开关与馈线之间的关系数学模型,设定阈值,将检测到的信息值与该阈值进行比较,超过该阈值则判定为故障,并将故障信息通过数据监测系统实时发送,完成故障诊断.实验对比结果表明,当多重故障隐藏节点数高于60时,传统故障诊断方法诊断效率降低,诊断误差加大,达到1.002,而此次设计的诊断方法在隐藏节点数为60的情况下,能够将诊断误差控制在0.002内,并且故障诊断效率高,实际应用意义强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁瑞尤		4	0	0.0	0.0
2	陈智广		3	0	0.0	0.0
3	杨智针		1	0	0.0	0.0