基于神经网络的车辆动态称重系统设计和应用

• 作者: 辛梅
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 车辆动态称重系统 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TG409
• 字数: 2622字
• 语种: 中文

摘要

基于动态化车辆承重特点,设计了一种基于神经网络的车辆动态称重系统,能够基于神经网络自适应滤波变步长LMS算法,过滤不同频段称重信号产生的噪声.处于不同环境下针对不同车型,达到了较好的技术适应度且速度较快,精准度较高.可以对高速公路经过车辆重量动态计划实现精准测量,满足测量精准度需求,存在理论及实践参考价值.该系统选择高性能TMS32C2812芯片,设计较高软硬件系统,可以对高速公路上的经过车辆重量动态计划精准测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛梅	西安航空职业技术学院航空制造工程学院	18	20	3.0	3.0