遗传神经网络在轮载动态称重辨识中的应用

• 作者: 张勇 张雨 杨晓光
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 交通运输安全工程 动态称重 遗传算法 神经网络 BP网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.04.008

摘要

动态称重系统在测量的过程中为一时变系统,难以对称重系统建立精确的数学模型.采用遗传神经网络对动态称重系统作了非线性建模,并且对该网络进行了训练以及仿真,结果表明遗传神经网络比一般的神经网络有着更好的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨		68	268	8.0	14.0
2	杨晓光		336	8479	53.0	72.0
3	张勇		28	203	6.0	14.0