基于遗传算法和神经网络的塔机结构动态优化设计

• 作者: 于兰峰 王金诺
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 塔式起重机 动态优化 有限元法 正交试验法 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TH122
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.01.015

摘要

利用遗传算法和BP神经网络建立复杂结构系统动态优化的计算模型,该模型可代替系统原来的有限元模型,用于振动系统的快速重分析.首先对塔式起重机结构系统进行模态分析及谐响应动力学分析,找出对结构动态特性影响最大的模态频率,再利用灵敏度分析,确定对动态特性较敏感的设计变量作为神经网络的输入变量,并利用正交试验法确定神经网络训练样本,用有限元模型计算出样本点数据,建立反映结构振动特性的人工神经网络模型,最后利用遗传算法对所建立的神经网络模型寻优,得到使结构动态性能最优的设计参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金诺		106	1924	26.0	38.0
2	于兰峰		61	471	13.0	18.0