基于AIUKF的锂离子电池SOC估算

• 作者: 何志刚 李尧太 盘朝奉 魏涛
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 SOC AIUKF BMS
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 518-521
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2020.04.011

摘要

锂离子电池作为电动汽车的动力源,其荷电状态(SOC)的准确估算可以有效提高系统的工作效率,防止过充过放带来的安全隐患.首先建立了电池的二阶RC等效电路模型,采用递推最小二乘法对其进行参数辨识,然后在UKF的基础上引入自适应迭代,对SOC估计值重新进行UT变换,并再次利用观测值来改善状态估计,最后采用改进的Sage-Husa估计器对过程和量测噪声进行自适应修正.仿真结果表明,所提方法具有良好的估算精度及适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盘朝奉	江苏大学汽车工程研究院	65	400	11.0	15.0
2	何志刚	江苏大学汽车与交通工程学院	40	437	10.0	20.0
3	魏涛	江苏大学汽车与交通工程学院	4	0	0.0	0.0
4	李尧太	江苏大学汽车与交通工程学院	2	0	0.0	0.0