基于VMD和RBF的舰船管路泄漏识别和定位

• 作者: 苏文明 柴凯
• 来源期刊: 船舶工程
• 关键词: 舰船管路 泄漏 变分模态分解 径向基函数 定位识别
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 船舶电气、通信设备及自动控制
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2020.10.19

摘要

针对工作环境恶劣、维护保养不便的,舰船管路难以迅速定位的泄漏点及对其进行的损害管制,提出了一种基于VMD和RBF的舰船管路泄漏识别和定位的方法.对管路泄漏产生的空化现象、湍流和流体与管路的摩擦进行分析,研究影响泄漏产生激励的因素;提出一种基于变分模态分解(VMD)与径向基函数(RBF)神经网络的管路泄漏识别和定位方法,通过VMD得到有效分量的中心频率和能量值分别构造特征向量,输入RBF神经网络,以达到泄漏识别和定位的目的 ;模拟舰船环境,搭建泄漏管路试验平台,分析泄漏管路不同工况下的振动信号,并对RBF神经网络的诊断准确率进行验证.实测舰船管路故障信号分析表明,泄漏识别的准确率为90％,泄漏定位的准确率为87.5％.