颅面的径向曲线统计复原模型

• 作者: 王琳 赵俊莉 黄瑞坤 李淑娴 李守哲
• 来源期刊: 光学精密工程
• 关键词: 颅面复原 三维颅面模型 径向曲线 主成分分析 统计模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学|Information Sciences
• 页码范围: 2729-2736
• 页数: 8页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.37188/OPE.20202812.2729

摘要

颅面复原是根据给定的未知颅骨数据来估算对应的面貌,在法医学、人类学、公安刑侦等领域都有重要的应用价值.针对颅面复原中手工提取特征点费时费力的问题,本文依据颅面几何结构,在三维颅面模型上自动提取以鼻尖点为起点的均匀分布于人脸的径向曲线作为颅面的特征表示,并以颅骨和人脸面皮上提取的径向曲线作为训练样本数据,构建了一种基于径向曲线的颅面统计复原模型,通过由这种模型得到的先验知识联合待复原颅骨数据,来求得面皮数据.实验结果表明:与基于主成分分析(PCA)进行的颅面复原方法相比,本文提出的基于径向曲线的颅面统计复原方法的复原精度提高了2.95倍,速度提高了4.01倍,因此本文方法降低了模型中样本数据的维度,提高了颅面复原的精度和速度,颅面复原的效果得到进一步的改善.