基于激光诱导击穿光谱技术寻优定量分析土壤中Mn元素

• 作者: 李江涛 沙文 鲁翠萍
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 化学
• 关键词: 激光光学 支持向量机 激光诱导击穿光谱技术 土壤
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 505-513
• 页数: 9页
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL202047.0511001

摘要

激光诱导击穿光谱技术(LIBS)与支持向量机(SVM)相结合用于分析土壤中Mn元素含量.44个土壤样品采集于安徽淮北地区,采用Kennard-Stone(K-S)方法将样品划分为训练集(34个)和测试集(10个),分别使用多元线性回归(MIR)、网格搜索法(GSM)、遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)和最小二乘法(LS)建立定量分析模型.结果 表明:MIR、GSM和PSO模型所得到的训练集相关系数R2tra只有0.861、0.866和0.862,测试集相关系数R2t低于0.9,相对误差大于8.6％,误差较大;GA模型的R2tra大于0.93,R2t小于0.9,训练时间较长,需减少训练时间和提高测试集相关性;LS模型寻优效果较好,R2tra提高到0.998,R2t提高到0.967,相对误差小,训练时间同比大幅度缩短,相关性好,泛化能力强,更适合用于土壤中Mn元素的快速检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙文		10	53	3.0	7.0
2	李江涛		2	3	1.0	1.0
3	鲁翠萍		1	0	0.0	0.0