基于双时域变换和稀疏编码收缩的滚动轴承早期故障诊断方法

• 作者: 万书亭 彭勃 王晓龙
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 滚动轴承 特征提取 微弱故障诊断 双时域变换 稀疏编码收缩
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 2829-2836
• 页数: 8页
• 分类号: TH212|TH213.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.23.007

摘要

针对滚动轴承早期故障特征微弱、在噪声和谐波干扰下难以有效提取的问题,提出了联合双时域(DTD)变换和稀疏编码收缩(SCS)的故障诊断方法.首先对原始信号进行双时域变换,将双时域变换谱的对角序列作为重构信号;然后对重构信号进行稀疏编码收缩,减小噪声与低频杂波的干扰;最后对降噪信号做包络谱分析,提取故障特征频率,判定故障类型,实现故障诊断.对仿真信号、实验信号、工程信号的分析结果表明,该方法可有效提取轴承早期故障信号中的微弱故障特征,准确判断故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万书亭		137	1532	20.0	34.0
2	彭勃		5	5	1.0	2.0
3	王晓龙		41	606	13.0	24.0