融合文献知识聚类和复杂网络的关键技术识别方法研究

• 作者: 王燕鹏 陈芳 韩涛
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 关键技术识别 复杂网络 结构洞 链路预测 技术结构
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 知识组织
• 页码范围: 105-113
• 页数: 9页
• 分类号: G250
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2020.16.011

摘要

[目的/意义] 立足情报研究视角，提出一套科学有效且可复用推广的关键技术识别方法，以期为国家、地区、企业和创新机构发现、部署、推动关键技术研发前瞻性布局提供情报支撑。[方法/过程] 在关键技术类型及概念界定的基础上，利用文献知识聚类识别热点技术，以各项热点技术为节点构建复杂网络，通过节点二次聚类和可视化方法展现技术结构网络，采用结构洞理论分析网络和节点特性，以此遴选共性技术；利用链路预测方法，预测技术结构网络中的缺失边产生连接的可能性，分析热点技术交叉融合促进创新技术形成的现象，以此识别潜在新兴技术。[结果/结论] 以智能制造领域为例开展关键技术识别的实证研究，通过国家权威规划文件对比和文献资料调研，初步验证方法的可操作性和有效性。