多算法组合的河流水质预测方法研究

• 作者: 孙新 肖荣平 葛卉犇
• 来源期刊: 水利技术监督
• 学科: 地球科学
• 关键词: 组合预测方法 离散小波变换 水质预测 溶解氧
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: X832
• 字数: 3654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2020.02.039

摘要

为了对河流水质在一定时间的变化情况进行准确预测,研究分析了灰色预测方法、广义自回归条件异方差模型,考虑这两种方法的优势和不足,引入离散小波变换对时间序列进行处理,提出了基于3种算法的组合预测方法,给出了该组合预测方法的具体实现过程和算法要求,在Matlab编程实现该组合预测方法.以某河流水质为研究对象,利用该方法预测河流的水质变化情况,并和实际监测结果进行对比,预测结果表明:溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮含量均和实测结果接近,吻合度高,平均相对误差较小,说明该组合预测方法可以有效地预测河流水质在未来短时间内的水质变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛卉犇		5	0	0.0	0.0
2	肖荣平		3	0	0.0	0.0
3	孙新		2	0	0.0	0.0