多人会话混合语音的说话人分割

• 作者: 张二华 李艳妮
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 短语音 说话人分割 高斯混合模型 多尺度分析 说话人识别
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1558-1563,1622
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.003

摘要

利用说话人信息自动管理海量混合语音是一个重要的研究课题,为了提高多人会话场景下短语音的说话人分割正确率,论文研究了一种基于高斯混合模型和多尺度分析的说话人分割算法.在提高短语音说话人识别率的基础上,该算法综合使用端点检测和多尺度分析来实现说话人分割,并引入分帧概率来优化说话人分割效果.实际汉语分割实验结果表明,对由一系列短语音(小于3s)交替组成的多人混合语音,该算法取得了较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二华		34	219	8.0	13.0
2	李艳妮		1	0	0.0	0.0