水平集分割方法在合成孔径雷达图像目标识别中的应用

• 作者: 刘建鑫 刘朝霞 景雨
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 分割方法 合成孔径雷达 目标识别 模板匹配
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 综合:探索与发现
• 页码范围: 235-237
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 1333字
• 语种: 中文

摘要

合成孔径雷达图像目标识别中非常重要的问题就是如何才能有效地分割目标和提取到目标的特征.合成孔径雷达图像目标识别中应用水平集图像分割方法,可以将阴影区和目标区在图像中的背景杂波中分割出来,其中目标的有效特征用目标区的形状代替,并将其用在模板匹配的目标识别中.三类目标图像数据采用MSTAR数据库来进行分析和验证,结果发现水平集图像分割方法基于模板匹配的目标识别中能够把有效目标形状特征提取出来,从而确保了目标识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景雨	大连外国语大学软件学院	20	25	3.0	4.0
2	刘朝霞	大连外国语大学软件学院	13	24	4.0	4.0
3	刘建鑫	大连外国语大学软件学院	9	0	0.0	0.0