全偏振参量低秩稀疏分解伪彩色图像融合

• 作者: 徐国明 王峰 薛模根 袁宏武
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 偏振成像 图像融合 低秩稀疏 鲁棒性矩阵分解
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 2450-2460
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.11.06

摘要

偏振图像伪彩色融合对提高视觉感知和目标判读具有重要意义,利用空间调制型全偏振参量矩阵的低秩和稀疏特性,提出基于贝叶斯概率鲁棒性矩阵分解融合方法.首先,根据偏振调制和解析算法构造偏振参量矩阵,同时合成强度图像;其次,对参量矩阵进行基于改进的贝叶斯概率参量矩阵分解,降低背景噪声和亮度变化等干扰,分别获得参量图像的稀疏和低秩成分;然后利用方差、清晰度和信息熵进行模糊积分,获得显著性参量图像,与合成强度图像一起进行像素级增强;最后,经直方图规定化和IHS颜色映射,得到伪彩色融合结果.实验选择多种材质与目标的仿真和实测数据进行验证,通过主观视觉效果和客观指标比较,验证了其有效性.