基于稀疏性非负矩阵分解的偏振图像快速融合方法

• 作者: 尹成亮 徐国明 易维宁 曾献芳 黄红莲
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 偏振图像 在线字典学习 稀疏性非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 光学遥感
• 页码范围: 229-236
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2014.03.010

摘要

针对基于非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)的偏振图像融合方法效率低的不足,提出一种基于稀疏性NMF的偏振图像快速融合方法.首先,以偏振信息解析得到的各偏振参量图像构造原始数据集,其次,对NMF增加稀疏性约束,利用稀疏表示下的在线字典学习算法进行快速分解,然后对分解得到的三幅特征基图像按清晰度和方差进行排序,将排序后的特征基图像经直方图匹配及HSI颜色映射后,变换到RGB颜色空间,得到融合图像.与基于NMF的方法相比,运行时间提高约120倍,达到约1.5 s完成一次融合过程.实验结果验证了该方法在改善融合效果的同时,运行效率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易维宁	中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室	75	671	13.0	23.0
2	黄红莲	中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室	21	109	8.0	10.0
3	曾献芳		6	19	3.0	4.0
4	徐国明		3	21	2.0	3.0
5	尹成亮		1	1	1.0	1.0