应用深度学习模型的社区检测算法研究

• 作者: 胡章荣
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 社区检测 深度学习 大规模网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 91-92
• 页数: 2页
• 分类号: TP310
• 字数: 1853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.07.025

摘要

为了降低在大规模高维网络上社区检测的时间,本文描述了一种基于深度神经网络的社区检测方法(DCD).并在多组数据上将本算法与现有的Kmean(MM)算法和最大模块性算法(MM)进行比较.结果表明DCD算法在大规模的网络社区检测中具有明显的时间优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡章荣		28	19	3.0	4.0