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摘要:
为了快速地监测和管理网络舆情,用系统代替人工操作,帮助相关部门及时发现网络热点敏感问题具有重要意义.系统主要分为数据采集、数据预处理、舆情分析和挖掘、结果展示和统计分析报告等功能模块.系统利用爬虫技术获取微博热议话题"孟晚舟未能获释"相关博文和评论,对舆情信息进行挖掘和处理后生成统计分析图表,结果显示舆情发展态势经历萌芽、迅速爆发、衰退期,官方媒体的接连发声将热度再推高潮,引导舆论的发展.通过情感分析发现网民的整体情感趋向正面积极.
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文献信息
篇名 网络舆情系统的设计与实现
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 网络舆情 新浪微博 舆情分析 情感分析
年,卷(期) 2020,(21) 所属期刊栏目 开发案例
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号
字数 3440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.21.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷美桂 15 23 3.0 4.0
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现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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