基于改进SSD模型的交通路标检测识别研究

• 作者: 张文乐 李浩平 霍爱清
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: DenseNet 空洞卷积 特征融合 SSD
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息:技术与应用
• 页码范围: 117-118
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1657字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的交通路标的检测识别方法的不足,提出了一种基于SSD改进的交通路标检测识别方法.利用Keras框架对提出的算法进行仿真实验.在中国交通路标基准数据集上进行验证.实验结果表明,本文提出的方法,在识别的准确性和召回率都有很大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍爱清	西安石油大学电子工程学院	55	459	13.0	18.0
2	李浩平	西安石油大学电子工程学院	4	6	1.0	2.0
3	张文乐	西安石油大学电子工程学院	2	0	0.0	0.0