基于旋转机械滚动轴承的时域故障诊断方法

• 作者: 林水泉
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 滚动轴承 时域分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-5,35
• 页数: 6页
• 分类号: TB4|TH133.33
• 语种: 中文

摘要

针对旋转机械滚动轴承的故障问题,本文提出了一种时域故障诊断方法.首先对滚动轴承的原始振动信号进行3层的小波包分解,并选取前4个小波系数进行重构,接着在时域分析上对每1个小波系数分别提取7个特征值,然后通过BP神经网络获得滚动轴承故障分类的结果.最终实验表明,该方法有效地解决了滚动轴承存在的故障问题,确保了旋转机械安全、可靠、稳定地运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林水泉		2	0	0.0	0.0