基于卷积神经网络的视频人体行为识别方法

• 作者: 荆于勤
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 教育
• 关键词: 卷积网络 时间流 空间流
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 209-210
• 页数: 2页
• 分类号: G633.6
• 字数: 1571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.04.82

摘要

视频的人体行为识别是计算机视觉领域的研究热点,本文从时间流和空间流出发,设计卷积模型对视频数据进行处理,最后通过融合的结果进行行为识别分类,达到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆于勤		5	2	1.0	1.0