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摘要:
板球系统是一种具有非线性、强耦合性、参数不确定性以及存在未知干扰的被控对象,涉及运动控制、机器视觉和智能控制算法等诸多研究领域,多领域融合的特性使得以板球系统为对象的研究具有挑战性.对板球系统数学模型和主要控制方法,包括模糊控制算法、人工神经网络控制算法、群智能优化算法、滑模变结构控制算法和一些其他先进控制算法进行综述和分析,给出在智能制造背景下该领域的研究趋势.
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文献信息
篇名 板球系统控制研究综述
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 板球系统 数学模型 模糊控制算法 人工神经网络控制算法 群智能优化算法 滑模变结构控制算法
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 1-4,11
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛剑琳 昆明理工大学信息工程与自动化学院 90 337 8.0 14.0
2 徐峰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
3 杨舒博 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
板球系统
数学模型
模糊控制算法
人工神经网络控制算法
群智能优化算法
滑模变结构控制算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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