基于改进小波阈值函数的癫痫信号去噪算法

• 作者: 吕健
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波去噪 阈值函数 癫痫信号 信噪比 均方根误差
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2348-2352
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.10.009

摘要

针对癫痫信号中存在的各类伪差信号,论文构造并采用了一种改进小波阈值函数.通过调整改进阈值函数当中的参数,实现在去除高频信号部分噪声的同时尽量保留信号的细节系数.通过分析癫痫信号的Matlab仿真实验数据,论文所构造阈值函数去噪后信噪比高于21.232而均方根误差均低于3.473.相较于软、硬阈值函数的信噪比至少提高了9％,而均方根误差相应至少降低19％.该算法不仅有效去除癫痫信号中的噪声,而且癫痫信号去噪后的信噪比和均方根误差数据均明显优于软硬阈值函数,验证了信号去噪的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕健		2	0	0.0	0.0