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摘要:
针对企业水表校验台校验效率低、人工读数误差大的问题,提出一种水表指针示数自动判读方法.运用Hough变换对水表成像系统采集到的表盘图像进行倾斜校正,再利用两次K-means聚类分割技术消除复杂光源、气泡对指针图像分割的影响,完成自然光照条件下水表图像的指针分割;运用模板匹配技术实现指针示数的自动判读.测试结果表明对比人工读数,该方法降低了读数误差、提高了读数效率,满足水表校验使用要求,对提升水表生产效率、降低企业生产成本有重要意义.
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文献信息
篇名 基于K-means与模板匹配的水表指针示数判读方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 聚类分割 模板匹配 指针示数判读
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 182-187
页数 6页 分类号 TP3
字数 3277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨涛 成都大学机械工程学院 27 39 4.0 4.0
3 李晓晓 成都大学机械工程学院 31 32 3.0 4.0
4 敬正彪 5 0 0.0 0.0
5 陈廷兵 成都工业学院机械工程学院 10 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分割
模板匹配
指针示数判读
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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