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摘要:
利用基于深度学习技术的点云模型识别方法,构建多种识别点云模型的深度神经网络,并进行识别性能对比分析.提出了一种基于深度神经网络的三维模型相似度计算方法,利用深度神经网络提取出表征三维模型形状特点的特征信息,然后用皮尔逊相关系数计算出点云模型的相似度.经过实验证明,基于深度神经网络特征的相似度计算方法能有效地计算三维模型的相似性.
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文献信息
篇名 基于深度学习方法的三维模型相似度计算
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 深度学习 相似度计算 三维模型检索 点云识别
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 35-37,193
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华顺刚 42 366 9.0 18.0
2 李春泽 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
相似度计算
三维模型检索
点云识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
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29526
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