基于网络药理学的猫爪草防治疾病的优效组分及信号通路研究

• 作者: 刘城鑫 曹洋 李泽云 陈芝强
• 来源期刊: 海南医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 猫爪草 网络药理学 靶标 信号通路 组分发现
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1657-1665
• 页数: 9页
• 分类号: R285
• 语种: 中文
• DOI: 10.13210/j.cnki.jhmu.20200429.001

摘要

目的:采用网络药理学筛选出中药猫爪草防治疾病的活性成分,探索其潜在靶点和药理作用机制.方法:通过TCMSP数据库,结合口服利用度(≥30％)和类药性分析(≥0.18)参数,筛选猫爪草的活性成分;从TCMSP数据库中检索化合物的蛋白靶点.通过UniProt数据库获得相关蛋白和基因名称.结合String数据库及Cytoscape软件构建蛋白质相互作用网络.利用DAVID数据库,进行GO分类富集分析和通路富集分析.结果:从猫爪草中提取了β-谷甾醇、菜油甾醇、亚油酸乙酯等10种活性成分.其对不同疾病的作用主要通过调控PIK3CG、HSP90AA1、BAX、BCL2等靶点,这些靶点涉及癌症中包含的信号通路、PI3K-Akt信号通路、乙肝、肺结核等,与部分已发表论文相互印证.本研究还预测了猫爪草具有治疗非酒精性脂肪肝的潜力.结论:本研究初步验证了猫爪草治疗不同疾病的主要靶点和途径,为进一步研究其作用机制奠定了基础.