新冠肺炎大数据智能随访平台设计与集成研究

• 作者: 王红迁 王飞 罗旭 黄晓寒
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 新冠肺炎 随访 大数据 平台
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: R319|TP391
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.05.025

摘要

目的:研究新冠肺炎大数据智能随访平台,辅助新冠肺炎随访工作开展.方法:结合大数据与人工智能技术,对随访平台进行架构设计与数据、功能集成.结果:推动随访平台的建设与应用,提升随访效率,辅助新冠肺炎疫情防控.结论:大数据智能随访平台的设计与集成研究对新冠肺炎随访工作开展具有积极的指导意义.