多特征联合稀疏表示的电力设备图像识别方法

• 作者: 乔林 代东旭 刚毅凝 孙宝华 徐立波
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备图像识别 Krwatchouk矩 LBP描述子 PCA特征矢量 联合稀疏表示
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对电力设备图像识别问题,提出基于多特征联合稀疏表示的新方法.分别采用Krwatchouk矩、LBP描述子以及PCA特征矢量描述电力设备图像的几何形状、局部纹理以及像素分布特性.因此,三种特征具有良好互补性.在分类阶段,采用联合稀疏表示对三类特征进行表征,利用它们的内在关联提高稀疏表示的精度.最终,根据三类特征的总体重构误差判定测试样本的类别、采用绝缘子、变压器和断路器三种典型电力设备图像对提出方法进行性能测试,结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刚毅凝	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	13	9	1.0	2.0
2	孙宝华	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	9	0	0.0	0.0
3	乔林	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	21	12	2.0	3.0
4	徐立波	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	9	0	0.0	0.0
5	代东旭	国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司	7	1	1.0	1.0